Selon Gartner, 87% des projets d’intelligence artificielle n’iront jamais en production et ne créeront jamais de valeur. Pourquoi ?En partie à cause du manque d’effort et d’investissement dans l’opérationnalisation des modèles d’apprentissage machine ou MLOps créer un écart entre la phase de développement et la phase de mise en production.
Il est impossible de mettre en place une pratique en Intelligence artificielle sans mettre en place de bonnes pratiques en MLOps.
Objectif
L’objectif de cet atelier est d’offrir un survol des aspects clés dans une pratique MLOps ainsi que les erreurs et problèmes courants.