En chemin vers l’intelligence artificielle : mesurer le potentiel des modèles prédictifs

En février dernier, Norda Stelo, joueur important de l’ingénierie et de la gestion des actifs, annonçait l’acquisition de la jeune entreprise en technologie et intelligence artificielle, BEAP. Cette transaction marque le coup d’envoi à la nouvelle division Norda Stelo Solutions inc. qui assurera la commercialisation et le développement de solutions technologiques. La plateforme de gestion des données d’actifs de BEAP devient le tout premier produit de cette division. Un tel outil de gestion des données est au cœur d’un processus d’optimisation de la performance des actifs d’organisations. Essentiellement, l’outil a pour fonction : la centralisation de l’information, l’exécution de calculs selon des modèles d’ingénierie, l’automatisation des rapports, l’aide à la priorisation et la traçabilité complète de la vie des actifs. L'ensemble des fonctionnalités vise à la prédiction de défaillances et à la prescription de solutions

Capter, centraliser, structurer et analyser : voilà les bases du modèle prédictif présenté par Benoit Bédard. À l’aide d’exemples et d’applications concrètes dans divers domaines dont ceux de l’environnement, le minier et le portuaire, le conférencier offrira un guide pratique pour tous les participants, quelle que soit leur industrie pour la valorisation optimale des données.

Vous apprendrez ainsi comment profiter d’une stratégie de gestion saine des données et intégrer judicieusement l’intelligence artificielle dans votre organisation.

· Démystifiez le concept de modèle prédictif à l’aide d’exemples concrets et identifiez des applications propres à votre secteur d’activité

· Identifiez les opportunités de captation et valorisation de données dans votre organisation

· Développer une vision qui vous permet de profiter de tout le potentiel des données que vous accumulez